Plate-forme

Utilisez l'IA et les modèles d'apprentissage automatique en quelques clics.

Un ensemble de modèles, de points finaux et d'outils prêts à l'emploi !

Intégration

Des encastrements à la pointe de la technologie dans plus de 100 langues.

Achèvement du chat

GPT-3.5 Turbo, GPT-4 et LLMs Open Source.

Pipelines

Chaîner les messages-guides et les modèles.

Vectorisation et RAG

Lisez, stockez et interrogez vos documents pour le RAG.

Commencez à utiliser nos modèles avec un simple appel API.

				
					# Example using Gwenlake API for documents embedding

import gwenlake

documents = [
    "Do Not Watch This Movie!",
    "This movie is SOOOO funny!!! The acting is WONDERFUL.",
    "Everything about this movie is horrible, from the acting to the editing.",
]

api_key = "sk-XXX" # get in touch to get your API Key

client = gwenlake.Client(api_key)

response = client.embeddings.create(input=list_of_texts, model="e5-base-v2")

for item in response.data:
    print(pd.DataFrame(item.embedding))