Vos projets data et IA, livrés en production.

Nous cadrons le cas d’usage, construisons les données, entraînons les modèles, concevons les agents et exploitons l’ensemble une fois en service. Une seule équipe, sans passage de relais.

Nous concevons, déployons et maintenons des solutions d’IA pour nos clients.

Nous commençons toujours de la même façon : une rencontre avec vos équipes, pour comprendre le métier avant toute chose. Ensuite, vous pouvez nous rejoindre à n’importe quelle étape, ou nous confier toute la chaîne.

  1. Diagnostic

    Une journée avec vos équipes, puis une carte de ce que l’IA peut faire pour vous.

    • Un atelier d’une journée : pratiques, besoins, données disponibles
    • Une synthèse écrite : projets candidats, complexité, bénéfice à long terme
    • Une équipe de pilotage de votre côté pour la suite
  2. Exécution du projet

    Les données d’abord, puis le produit, module par module.

    • Collecte des données, internes ou externes, et un entrepôt dédié
    • Des modules successifs, chacun validé avec votre équipe de pilotage
    • Une piste peu prometteuse est réorientée, pas forcée
  3. Livraison et formation

    En production, sur notre infrastructure ou la vôtre.

    • Déployé sur notre infrastructure, opérée par nous, ou sur la vôtre
    • Présenté ensemble à l’équipe élargie : comment ça marche, pour quoi
    • Des sessions de formation dès que le projet le demande
  4. Maintenance continue

    Nous restons : le système tourne, et reste à jour.

    • Un support à long terme des systèmes en production
    • Nouveaux modèles et avancées de l’IA intégrés au fil de l’eau
    • Supervision, réentraînement et mises à niveau avec l’usage

Ce que nous faisons

  • Pipelines et plateformes de données

    Nous transformons ce que vous avez déjà en une source fiable et gouvernée pour l’IA, sur une plateforme que vous pouvez exploiter vous-même.

  • Modèles d’IA sur mesure

    Classification, extraction, prédiction et recherche. Nous choisissons, affinons et évaluons ce qui convient à la tâche, petits modèles compris, et les déployons sur vos données.

  • Agents IA

    Des systèmes qui lisent vos données, décident, agissent et rendent compte, avec chaque exécution tracée et une supervision auditable par vos équipes.

  • Intégration et exploitation

    Livrés dans les applications que vos équipes utilisent déjà, puis surveillés, ajustés et mis à l’échelle une fois en production.

  • Travailler avec vos équipes

    Nous accompagnons vos équipes sur ce qui doit changer autour du système : le processus, les responsabilités et les décisions qu’il alimente.

  • Formation

    Des sessions pour celles et ceux qui utiliseront et exploiteront ce que nous construisons, des équipes métier aux ingénieurs qui en héritent.

En pratique

Quelques-uns des systèmes que nous avons construits et que nous opérons, dans les secteurs où nous travaillons, et les modèles que nous calibrons, affinons et maintenons à jour derrière eux.

  • Santé

    Veille scientifique

    Des modèles open source, sur site, lisent la littérature médicale mondiale et les essais cliniques, reliés au CRM, et rédigent les rapports : des publications complexes transformées en renseignement médical utilisable.

  • Intelligence d’entreprise

    Agent de connaissance d’entreprise

    Une seule interface conversationnelle sur le CRM et les documents SharePoint, pour qu’une question trouve sa réponse où que l’information se trouve.

  • Formation

    Jeux de rôle immersifs

    Des avatars voix et vidéo jouent des rendez-vous clients non scriptés pour des gestionnaires de patrimoine et des soignants, avec retour en temps réel et micro-apprentissage ciblé après chaque session.

  • Finance

    Relations investisseurs et reporting

    Questions-réponses semi-automatisées, synthèses de rapports multi-fonds, consensus et divergences entre actifs, et due diligence accélérée, à partir du CRM et des fichiers que les équipes tiennent déjà.

  • Maritime

    Décarbonation de flotte

    Des modèles prédictifs pour la vitesse optimale et les phases d’émission, de la maintenance prédictive, et un cadre fondé sur les données pour qualifier les technologies vertes sur toute la flotte.

  • Machine learning

    Des modèles sur mesure, calibrés

    Gradient boosting, forêts aléatoires, SVM ou réseaux profonds (CNN, LSTM, TCN) estimés sur vos données tabulaires, vos séries temporelles et vos images, calibrés sur des résultats réels, et recalibrés quand les données dérivent.

  • Fine-tuning

    Des modèles ouverts, ajustés à vos données

    Des LLM et des modèles d’embedding à poids ouverts, affinés sur vos documents et votre vocabulaire, évalués sur un jeu de test construit à partir de cas réels, et servis en privé sur notre API ou votre infrastructure.

  • Données

    Labellisation et données synthétiques

    Labellisation à grande échelle de textes, d’images et de vidéos, et données synthétiques générées par GAN quand les exemples réels sont rares ou sensibles, pour entraîner et tester un modèle malgré tout.

  • Risque et conformité

    Veille fournisseurs en continu

    Des modèles de reconnaissance d’entités nommées lisent la presse, les publications réglementaires et les documents au fil de leur arrivée, rattachent chaque mention au bon fournisseur et remontent ce qui compte : une sanction, un changement d’actionnaire, une usine à l’arrêt. En continu, sur des données non structurées.

Vos données restent les vôtres

La souveraineté n’est pas une fonctionnalité que l’on ajoute à la fin. Elle façonne l’architecture dès le premier jour : où tournent les modèles, qui peut atteindre les données, et ce qui pourra être prouvé ensuite.

  • Déployé dans votre environnement

    Les modèles et le calcul s’exécutent dans votre infrastructure, ou sur un cloud souverain de votre choix.

  • Vous possédez ce que nous construisons

    Modèles, pipelines et code vous appartiennent, dans des formats ouverts, sans dépendance fournisseur.

  • Sécurité

    L’accès reste limité aux personnes de votre projet, et vos données n’entraînent jamais le modèle de quelqu’un d’autre.

  • Traçabilité

    D’où vient chaque donnée, ce qui l’a transformée, et quel modèle l’a utilisée.

Parlons de votre projet

Dites-nous ce que vous cherchez à résoudre. Nous vous dirons ce que cela demande, ce que cela ne demande pas, et où l’IA est réellement la bonne réponse.