データと AI のプロジェクトを、 本番稼働まで届けます。
ユースケースを定義し、データを整え、モデルを学習させ、エージェントを設計し、稼働後はその全体を運用します。ひとつのチームで、引き継ぎはありません。
私たちはお客様のために AI ソリューションを構築し、導入し、保守します。
私たちはいつも同じところから始めます。まず現場のチームとお会いし、業務そのものを理解することです。そのうえで、どの段階から加わっていただいても、全工程をお任せいただいてもかまいません。
診断
現場のチームと過ごす一日、そして AI にできることの見取り図。
- 一日のワークショップ：現状の業務、ニーズ、利用できるデータ
- 書面のまとめ：候補プロジェクト、難易度、長期的な効果
- その後に向けた、お客様側の推進チーム
プロジェクトの実行
まずデータ、次にプロダクト。モジュールごとに。
- 社内外のデータ収集と、専用のデータウェアハウス
- モジュール単位で進め、それぞれ推進チームと承認して次へ
- 見込みの薄い方向は押し通さず、軌道修正
納品とトレーニング
本番環境へ。私たちのインフラでも、お客様のインフラでも。
- 私たちが運用するインフラ、またはお客様のインフラへ導入
- 広いチームへの合同プレゼン：仕組みと目的
- プロジェクトに応じたトレーニングセッション
継続的な保守
私たちは残ります。システムを動かし続け、最新に保ちます。
- 本番システムの長期的なサポート
- 新しいモデルや AI の進展を随時取り込み
- 利用の拡大に合わせた監視、再学習、アップグレード
私たちが 行うこと
データパイプラインと基盤
すでにお持ちのものを、AI のための信頼でき統制されたデータ源に変えます。ご自身で運用できるプラットフォームの上で。
カスタム AI モデル
分類、抽出、予測、検索。タスクに合うものを小規模モデルも含めて選定し、ファインチューニングと評価を行い、お客様のデータ上に展開します。
AI エージェント
データを読み、判断し、実行し、結果を報告するシステムです。すべての実行が記録され、貴社のチームが監査できる形で監督できます。
統合と運用
貴社のチームがすでに使っているアプリケーションの中に組み込み、稼働後は監視、調整、拡張まで行います。
チームとの協働
システムの周囲で変わるべきもの、すなわち業務プロセス、責任の所在、そしてそれが支える意思決定について、貴社のチームと一緒に取り組みます。
トレーニング
私たちが構築したものを使い、運用する方々のためのセッションです。業務部門から、それを引き継ぐエンジニアまでを対象とします。
実際の 事例
私たちが構築し運用してきたシステムの一部を、取り組んでいる分野ごとに。そして、その裏で私たちが較正し、ファインチューニングし、最新に保っているモデルたち。
- ヘルスケア
研究インテリジェンス
オンプレミスのオープンソースモデルが、世界の医学文献と臨床試験を読み、CRM と連携し、レポートを書きます。複雑な論文を、使える医療インテリジェンスに変えます。
- コーポレートインテリジェンス
企業ナレッジエージェント
CRM と SharePoint 上の文書をまたぐ一つの対話インターフェース。情報がどこにあっても、問いに答えが返ります。
- トレーニング
没入型ロールプレイ
音声と映像のアバターが、台本のない顧客面談を演じます。資産運用アドバイザーや医療従事者向けに、リアルタイムのフィードバックと、各セッション後の的を絞ったマイクロラーニングを提供します。
- 金融
IR とレポーティング
半自動の Q&A、複数ファンドのレポート横断の要約、資産間のコンセンサスと乖離の抽出、デューデリジェンスの迅速化。CRM と、チームがすでに持っているファイルから。
- 海事
船隊の脱炭素化
最適航行速度と排出フェーズの予測モデル、予知保全、そして船隊全体でグリーン技術を評価するためのデータに基づく枠組み。
- 機械学習
較正されたカスタムモデル
勾配ブースティング、ランダムフォレスト、SVM、あるいは深層ネットワーク（CNN、LSTM、TCN）を、表形式データ、時系列、画像に対して推定し、実際の結果に対して較正し、データがドリフトすれば再較正します。
- ファインチューニング
お客様のデータに合わせたオープンモデル
オープンウェイトの LLM と埋め込みモデルを、お客様の文書と語彙でファインチューニングし、実際の事例から作ったテストセットで評価し、私たちの API またはお客様のインフラでプライベートに提供します。
- データ
ラベリングと合成データ
テキスト、画像、動画の大規模なラベリングと、実例が少ない、または扱いに注意を要する場合に GAN で生成する合成データ。それでもモデルを学習し、テストできるようにします。
- リスクとコンプライアンス
サプライヤーの継続的モニタリング
固有表現認識モデルが、ニュース、規制当局への届出、各種文書を届き次第読み取り、個々の言及を正しいサプライヤーに結び付け、重要な事象を知らせます。制裁、所有者の変更、工場の停止など。非構造化データの上で、リアルタイムに。
データは 貴社のものです
主権性は、最後に付け足す機能ではありません。初日から設計そのものを決めます。モデルがどこで動くのか、誰がデータに到達できるのか、そして後から何を証明できるのか。
貴社の環境に展開
モデルと計算は、貴社のインフラ、またはお選びいただいた主権クラウドの中で動きます。
成果物は貴社に帰属します
モデル、パイプライン、コードは貴社のものです。オープンな形式で提供し、ベンダーロックインはありません。
セキュリティ
アクセスはプロジェクトの関係者に限られ、貴社のデータが他社のモデルの学習に使われることはありません。
トレーサビリティ
各データがどこから来て、何によって変換され、どのモデルが使ったかを追えます。