システムの背後にある会社

ここに至る までの道

Gwenlake は 2021 年、大学に片足を、本番システムにもう片足を置く小さなチームによって、レンヌで設立されました。最初の案件は医療分野の科学文献でした。大規模な抽出、分類、タグ付けです。そこで学んだことは、今も変わりません。モデルの良し悪しは、その周りにある領域知識とデータで決まる、ということです。

次に、テキストから信号へと移りました。洋上を航行する船舶のセンサーデータの分析です。ノイズが多く、量が大きく、答えを誤れば実際の損失が出ます。この仕事が、モデルと同じだけエンジニアリングを真剣に扱うことを私たちに強いました。パイプライン、出所、評価、そしてシステムが倒れた日に何が起きるか。

海の次に来たのは、別の種類の信号、すなわち脳データでした。記録はより短く、ノイズはさらに多く、正解そのものが解釈の余地を残します。これは私たちを同じ方向にさらに押し進めました。モデルの選択よりも、データがどう記述され、結果がどう検証されるかに重きを置くようになったのです。

それぞれの案件が、何かを残しました。顧客のためにモデルを非公開で動かす仕組みは Gwenlake Inference API になりました。ツールと記憶と結果の検証を備え、モデルをつないで実際に動くシステムにする仕組みは Gwenflow になりました。私たちのエージェントが動く、オープンソースのフレームワークです。そして案件ごとに作り直していたプラットフォーム、顧客のシステムにつなぎ、データを整え、結果を書き戻すためのそれは Gwenlake Atlas になりました。

今日、私たちの仕事は、お客様の組織で AI を本番環境で動かすことです。パイプライン、モデル、エージェントを、ひとつのチームが Atlas の上で設計し、構築し、運用します。変わらないこともあります。チームの一部は今も、創業した同じ街で教え、研究を続けています。