Sus proyectos de datos e IA, entregados en producción.

Definimos el caso de uso, construimos los datos, entrenamos los modelos, diseñamos los agentes y operamos el conjunto una vez en servicio. Un solo equipo, sin relevos.

Construimos, desplegamos y mantenemos soluciones de IA para nuestros clientes.

Siempre empezamos igual: una reunión con sus equipos, para entender el negocio antes que nada. Después puede unirse a nosotros en cualquier etapa, o confiarnos toda la cadena.

  1. Diagnóstico

    Un día con sus equipos y, después, un mapa de lo que la IA puede hacer por ustedes.

    • Un taller de un día: prácticas, necesidades, datos disponibles
    • Un resumen escrito: proyectos candidatos, complejidad, beneficio a largo plazo
    • Un equipo de dirección de su lado para lo que sigue
  2. Ejecución del proyecto

    Primero los datos, después el producto, módulo a módulo.

    • Recogida de datos, internos o externos, y un almacén dedicado
    • Módulos sucesivos, cada uno validado con su equipo de dirección
    • Una vía poco prometedora se reorienta, no se fuerza
  3. Entrega y formación

    En producción, en nuestra infraestructura o en la suya.

    • Desplegado en nuestra infraestructura, operada por nosotros, o en la suya
    • Presentado conjuntamente al equipo ampliado: cómo funciona, para qué
    • Sesiones de formación siempre que el proyecto lo requiera
  4. Mantenimiento continuo

    Nos quedamos: el sistema sigue funcionando y al día.

    • Soporte a largo plazo de los sistemas en producción
    • Nuevos modelos y avances de la IA incorporados a medida que llegan
    • Supervisión, reentrenamiento y actualizaciones con el uso

Lo que hacemos

  • Pipelines y plataformas de datos

    Convertimos lo que ya tiene en una fuente fiable y gobernada para la IA, sobre una plataforma que puede operar usted mismo.

  • Modelos de IA a medida

    Clasificación, extracción, predicción y búsqueda. Seleccionamos, ajustamos y evaluamos lo que conviene a cada tarea, incluidos los modelos pequeños, y los desplegamos sobre sus datos.

  • Agentes de IA

    Sistemas que leen sus datos, deciden, actúan y rinden cuentas, con cada ejecución trazada y una supervisión que sus equipos pueden auditar.

  • Integración y explotación

    Entregados dentro de las aplicaciones que sus equipos ya utilizan, y después supervisados, ajustados y escalados una vez en producción.

  • Trabajar con sus equipos

    Acompañamos a sus equipos en lo que debe cambiar alrededor del sistema: el proceso, las responsabilidades y las decisiones que alimenta.

  • Formación

    Sesiones para quienes van a usar y explotar lo que construimos, desde los equipos de negocio hasta los ingenieros que lo heredan.

En la práctica

Algunos de los sistemas que hemos construido y operamos, en los sectores en los que trabajamos, y los modelos que calibramos, afinamos y mantenemos al día detrás de ellos.

  • Salud

    Inteligencia científica

    Modelos open source, en las instalaciones del cliente, leen la literatura médica mundial y los ensayos clínicos, conectados al CRM, y redactan los informes: publicaciones complejas convertidas en inteligencia médica utilizable.

  • Inteligencia corporativa

    Agente de conocimiento empresarial

    Una sola interfaz conversacional sobre el CRM y los documentos de SharePoint, para que una pregunta encuentre su respuesta esté donde esté la información.

  • Formación

    Simulaciones inmersivas

    Avatares de voz y vídeo interpretan reuniones con clientes sin guion para gestores de patrimonio y profesionales sanitarios, con retroalimentación en tiempo real y microaprendizaje dirigido tras cada sesión.

  • Finanzas

    Relación con inversores y reporting

    Preguntas y respuestas semiautomatizadas, resúmenes de informes multifondo, consenso y divergencia entre activos, y due diligence más rápida, a partir del CRM y de los archivos que los equipos ya mantienen.

  • Marítimo

    Descarbonización de flotas

    Modelos predictivos para la velocidad óptima de navegación y las fases de emisión, mantenimiento predictivo y un marco basado en datos para cualificar tecnologías verdes en toda la flota.

  • Machine learning

    Modelos a medida, calibrados

    Gradient boosting, random forests, SVM o redes profundas (CNN, LSTM, TCN) estimados sobre sus datos tabulares, series temporales e imágenes, calibrados con resultados reales y recalibrados cuando los datos derivan.

  • Fine-tuning

    Modelos abiertos, ajustados a sus datos

    LLM y modelos de embeddings de pesos abiertos, afinados con sus documentos y su vocabulario, evaluados sobre un conjunto de prueba construido a partir de casos reales y servidos de forma privada en nuestra API o en su infraestructura.

  • Datos

    Etiquetado y datos sintéticos

    Etiquetado a gran escala de textos, imágenes y vídeos, y datos sintéticos generados con GAN cuando los ejemplos reales son escasos o sensibles, para poder entrenar y probar un modelo igualmente.

  • Riesgo y cumplimiento

    Seguimiento de proveedores en continuo

    Modelos de reconocimiento de entidades nombradas leen la prensa, las publicaciones regulatorias y los documentos a medida que llegan, vinculan cada mención al proveedor correcto y hacen aflorar lo que importa: una sanción, un cambio de propiedad, una planta parada. En continuo, sobre datos no estructurados.

Sus datos siguen siendo suyos

La soberanía no es una función que se añade al final. Da forma a la arquitectura desde el primer día: dónde se ejecutan los modelos, quién puede llegar a los datos y qué se podrá demostrar después.

  • Desplegado en su entorno

    Los modelos y el cómputo se ejecutan dentro de su infraestructura, o en una nube soberana de su elección.

  • Usted es dueño de lo que construimos

    Modelos, pipelines y código le pertenecen, en formatos abiertos y sin dependencia de proveedor.

  • Seguridad

    El acceso queda limitado a las personas de su proyecto, y sus datos nunca entrenan el modelo de otro.

  • Trazabilidad

    De dónde viene cada dato, qué lo transformó y qué modelo lo utilizó.

Hablemos de su proyecto

Díganos qué intenta resolver. Le diremos qué hace falta, qué no hace falta y dónde la IA es realmente la respuesta correcta.