Gwenlake Atlas
Atlas se conecta a sus sistemas de negocio, prepara sus datos a partir de su ontología y de una trazabilidad completa, ejecuta sus modelos y sus agentes, y devuelve los resultados a las herramientas que sus equipos ya utilizan. Todo dentro de un entorno que usted controla.
Gwenlake Atlas, la plataforma que lleva sus proyectos de IA a producción más rápido.
Conectar y leer
Una veintena de tipos de conectores (CRM, gestores documentales, buzones de correo, bases de datos, almacenamiento de objetos, git, cualquier API REST), con las credenciales guardadas en un servicio dedicado.
Transformar
OCR, segmentación, embedding, vectorización y uniones entre fuentes, con la procedencia asociada a cada fila, hasta el fichero y la página de origen.
Ontología
Conceptos y relaciones derivados de sus datos, para que los modelos y los agentes lean su vocabulario y no nombres de columnas.
Modelos y agentes
Envíe el material preparado a los modelos que construimos para usted, o a pipelines agénticos Gwenflow, prográmelos y vigile cada ejecución.
Conectar y escribir
Resultados enviados a Salesforce, Dynamics 365, Power BI, Tableau o a sus propias aplicaciones, por las mismas conexiones desde las que Atlas leyó o a través de sus API.
Cada fila sabe de dónde viene.
Atlas registra la procedencia de cada fila: el archivo, la página, cada transformación por la que pasó. El linaje dice de dónde vienen los datos, la ontología qué significan, y un sistema que tiene ambos puede comprobarse, corregirse y merecer confianza.
- validateschema customer_360 v3 · 0 errors
- joinerp.orders ⋈ crm.contacts on customer_id
- deduplicate2 records → 1
- normalisename · country ISO 3166 · currency EUR
- sourcecrm.contacts #88213 · invoice_2024-03.pdf, page 4
Todo tipo de datos, preparados de la misma manera.
Atlas reconoce lo que recibe y lo procesa automáticamente: las tablas se tipan y se unen, las series temporales se alinean, los documentos se leen y se fragmentan, el audio y el vídeo se transcriben. Todo llega a los mismos conjuntos de datos, con el mismo linaje.
- Tabularesschema · types · joins
- Series temporalesresampling · alignment · gaps
- DocumentosOCR · chunking · embedding
- Audiotranscription · speakers · timestamps
- Vídeoframes · transcription · scenes
Ontologías. De los nombres de columna a los conceptos de negocio
Esta es una versión simplificada de la ontología ESG que operamos en Atlas. Es la parte que un modelo necesita para saber que una cifra de emisiones pertenece a una fábrica, que pertenece a una empresa, y que fue verificada por un auditor.
Quién
Lo que se declara
Quién controla
Quién
- Organización opera Sitio
- Organización cubre Tema ESG
- Sitio declara Indicador
- Persona asume Objetivo
Lo que se declara
- Indicador mide Tema ESG
- Indicador sigue Objetivo
Quién controla
- Marco define Tema ESG
- Verificación verifica Indicador
- Regulador exige Objetivo
Con su ontología, los agentes razonan sobre sus conceptos.
Un agente solo es tan fiable como lo que sabe de su negocio. La ontología le dice qué conceptos existen, cómo se relacionan y qué acciones puede realizar sobre cada uno: deja de adivinar a partir de nombres de columna y trabaja con su vocabulario, dentro de sus reglas.
Pregunta¿Qué proveedores no alcanzaron su objetivo de emisiones de 2025?
- recorre 214 tablas, adivina tbl_sup.em_val
- supone que em_val está en toneladas
- no encuentra objetivo, se inventa uno
«Tres proveedores no alcanzaron su objetivo, encabezados por Nordlicht con +18 %.»
No verificable- Supplier → operates → Site → measures → Metric (CO₂e, t)
- Metric → tracks → Target 2025
- acción compare_to_target · solo lectura
«Dos proveedores no alcanzaron su objetivo: Nordlicht con +6 % y Lumen con +2 %.»
Vinculado a la fuente- Menos alucinacionesEl agente solo puede nombrar conceptos y relaciones que existen, y cada cifra que cita se remonta a una fila y a su fuente.
- Conceptos que entiendeDefiniciones, unidades y sinónimos se escriben una vez: CO₂e, Scope 1 o cero neto significan lo mismo para cada agente y cada equipo.
- Acciones permitidasCada objeto declara qué se puede hacer con él y quién: leer, proponer o ejecutar tras aprobación. El agente no puede actuar fuera de ese marco.
- Controles antes de responderUn agente auditor valida cada plan frente a las restricciones de la ontología y lo devuelve cuando no se sostiene.
Controle el uso con telemetría
Atlas registra lo que hizo cada ejecución y lo que costó: por usuario, por proyecto y por aplicación, trazado con OpenTelemetry hacia cualquier backend OTLP. No para evitarle una factura inesperada, sino para que vea adónde va el uso y decida qué merece la pena ejecutar.
- Sesionespor usuario y proyecto
- Trazasuna por ejecución
- Spanspasos de una traza
- Latenciasegundos, por ejecución
- Tokensprompt y completación
- Coste estimadopor modelo, por ejecución
- CO₂egramos, por sesión
- Tasa de error% de ejecuciones
Ejecútelo donde viven sus datos
La misma plataforma, tres formas de ejecutarla. Elija aquella con la que su equipo de seguridad esté cómodo; podrá cambiar más adelante.
- El arranque más rápido
Totalmente gestionado
Alojado y operado por nosotros sobre infraestructura europea soberana. Usted dispone de una plataforma lista; nosotros nos ocupamos de las actualizaciones, la supervisión y el soporte. - Su perímetro
En su nube
Desplegado en su propia cuenta de nube, en la nube soberana o pública que ya utiliza. Sus claves, su red; nosotros lo instalamos y lo mantenemos en marcha con usted. - Control total
En sus instalaciones
Instalado en sus propios servidores, aislado de la red si es necesario. Para los datos que no pueden salir del edificio.
Vea Atlas en funcionamiento
Le mostramos la plataforma en una demostración en directo: la conexión, la preparación, el modelo y la respuesta que vuelve a una herramienta de negocio. Después podemos hablar de lo que requeriría su propio caso.