Gwenlake Atlas
Atlas si collega ai vostri sistemi aziendali, prepara i dati a partire dalla vostra ontologia e da una tracciabilità completa, esegue i vostri modelli e i vostri agenti e riscrive i risultati negli strumenti che i vostri team usano già. Il tutto dentro un ambiente che controllate voi.
La maggior parte dei progetti di IA muore fra il dato e il modello. Atlas è costruito per colmare questo vuoto.
Collegare e leggere
Una ventina di tipi di connettori (CRM, archivi documentali, caselle di posta, database, storage a oggetti, git, qualsiasi API REST), con le credenziali custodite in un servizio dedicato.
Trasformare
OCR, suddivisione in chunk, embedding, vettorializzazione e join fra le sorgenti, con la provenienza riportata su ogni riga, fino al file e alla pagina di origine.
Ontologia
Concetti e relazioni ricavati dai vostri dati, perché modelli e agenti leggano il vostro vocabolario e non i nomi delle colonne.
Modelli e agenti
Inviate il materiale preparato ai modelli che costruiamo per voi, o alle pipeline agentiche Gwenflow, pianificatele, osservate ogni esecuzione.
Collegare e scrivere
Risultati riversati in Salesforce, Dynamics 365, Power BI, Tableau o nelle vostre applicazioni, attraverso le stesse connessioni da cui Atlas ha letto oppure tramite le vostre API.
Dai dati grezzi ai dataset puliti
Atlas registra la provenienza di ogni riga: il file, la pagina, la trasformazione che ha attraversato. Questo è il lineage. I dati puliti vengono poi mappati sulla vostra ontologia, così un modello ragiona sui vostri clienti, ordini e prodotti anziché su nomi di colonna.
Il lineage dice da dove vengono i dati. L’ontologia dice cosa significano. Un sistema di IA che ha entrambi può essere verificato, corretto e ritenuto affidabile.
- Dati grezzi
- crm.contacts
- erp.orders
- support.tickets
- pdf / xlsx
- Trasformazione
- normalise
- deduplicate
- join
- validate
- Dati puliti
- customer_360
- provenance on every row
Ontologie. Dai nomi di colonna ai concetti di business
Questa è una versione semplificata dell’ontologia ESG che gestiamo su Atlas. È la parte che serve a un modello per sapere che un dato di emissioni appartiene a una fabbrica, che appartiene a un’azienda, ed è stato verificato da un revisore.
Chi
Ciò che viene dichiarato
Chi controlla
Chi
- Organizzazione gestisce Sito
- Organizzazione copre Tema ESG
- Sito dichiara Indicatore
- Persona detiene Obiettivo
Ciò che viene dichiarato
- Indicatore misura Tema ESG
- Indicatore segue Obiettivo
Chi controlla
- Standard definisce Tema ESG
- Verifica verifica Indicatore
- Regolatore richiede Obiettivo
Con la vostra ontologia, gli agenti ragionano sui vostri concetti.
Monitorate i consumi con la telemetria
Atlas registra cosa ha fatto ogni esecuzione e quanto è costata: per utente, per progetto e per applicazione, tracciata con OpenTelemetry verso qualsiasi backend OTLP. Non per evitarvi una fattura a sorpresa, ma perché vediate dove va il consumo e decidiate cosa vale la pena eseguire.
- Sessioniper utente e progetto
- Tracceuna per esecuzione
- Spanpassi di una traccia
- Latenzasecondi, per esecuzione
- Tokenprompt e completion
- Costo stimatoper modello, per esecuzione
- CO₂egrammi, per sessione
- Tasso di errore% delle esecuzioni
Eseguitelo dove vivono i vostri dati
La stessa piattaforma, tre modi di eseguirla. Scegliete quello con cui il vostro team di sicurezza si trova a proprio agio; potrete cambiare in seguito.
- Avvio più rapido
Completamente gestito
Ospitato e gestito da noi su un’infrastruttura europea sovrana. Ricevete una piattaforma pronta; noi ci occupiamo di aggiornamenti, monitoraggio e supporto. - Il vostro perimetro
Sul vostro cloud
Installato nel vostro account cloud, sul cloud sovrano o pubblico che già usate. Le vostre chiavi, la vostra rete; noi lo installiamo e lo manteniamo con voi. - Controllo totale
On-premise
Installato sui vostri server, isolato dalla rete se necessario. Per i dati che non possono uscire dall’azienda.
Vedete Atlas in funzione
Vi accompagniamo nella piattaforma con una demo dal vivo: la connessione, la preparazione, il modello e la risposta che torna in uno strumento di business. Poi potremo parlare di che cosa richiederebbe il vostro caso.