Gwenlake Atlas
Atlas si collega ai vostri sistemi aziendali, prepara i dati a partire dalla vostra ontologia e da una tracciabilità completa, esegue i vostri modelli e i vostri agenti e riscrive i risultati negli strumenti che i vostri team usano già. Il tutto dentro un ambiente che controllate voi.
Gwenlake Atlas, la piattaforma che porta i vostri progetti di IA in produzione più in fretta.
Collegare e leggere
Una ventina di tipi di connettori (CRM, archivi documentali, caselle di posta, database, storage a oggetti, git, qualsiasi API REST), con le credenziali custodite in un servizio dedicato.
Trasformare
OCR, suddivisione in chunk, embedding, vettorializzazione e join fra le sorgenti, con la provenienza riportata su ogni riga, fino al file e alla pagina di origine.
Ontologia
Concetti e relazioni ricavati dai vostri dati, perché modelli e agenti leggano il vostro vocabolario e non i nomi delle colonne.
Modelli e agenti
Inviate il materiale preparato ai modelli che costruiamo per voi, o alle pipeline agentiche Gwenflow, pianificatele, osservate ogni esecuzione.
Collegare e scrivere
Risultati riversati in Salesforce, Dynamics 365, Power BI, Tableau o nelle vostre applicazioni, attraverso le stesse connessioni da cui Atlas ha letto oppure tramite le vostre API.
Ogni riga sa da dove viene.
Atlas registra la provenienza di ogni riga: il file, la pagina, ogni trasformazione che ha attraversato. Il lineage dice da dove vengono i dati, l’ontologia cosa significano, e un sistema che ha entrambi può essere verificato, corretto e ritenuto affidabile.
- validateschema customer_360 v3 · 0 errors
- joinerp.orders ⋈ crm.contacts on customer_id
- deduplicate2 records → 1
- normalisename · country ISO 3166 · currency EUR
- sourcecrm.contacts #88213 · invoice_2024-03.pdf, page 4
Ogni tipo di dato, preparato allo stesso modo.
Atlas riconosce ciò che riceve e lo elabora automaticamente: le tabelle vengono tipizzate e unite, le serie temporali allineate, i documenti letti e suddivisi, audio e video trascritti. Tutto confluisce negli stessi dataset, con lo stesso lineage.
- Tabellarischema · types · joins
- Serie temporaliresampling · alignment · gaps
- DocumentiOCR · chunking · embedding
- Audiotranscription · speakers · timestamps
- Videoframes · transcription · scenes
Ontologie. Dai nomi di colonna ai concetti di business
Questa è una versione semplificata dell’ontologia ESG che gestiamo su Atlas. È la parte che serve a un modello per sapere che un dato di emissioni appartiene a una fabbrica, che appartiene a un’azienda, ed è stato verificato da un revisore.
Chi
Ciò che viene dichiarato
Chi controlla
Chi
- Organizzazione gestisce Sito
- Organizzazione copre Tema ESG
- Sito dichiara Indicatore
- Persona detiene Obiettivo
Ciò che viene dichiarato
- Indicatore misura Tema ESG
- Indicatore segue Obiettivo
Chi controlla
- Standard definisce Tema ESG
- Verifica verifica Indicatore
- Regolatore richiede Obiettivo
Con la vostra ontologia, gli agenti ragionano sui vostri concetti.
Un agente è affidabile quanto ciò che sa della vostra attività. L’ontologia gli dice quali concetti esistono, come sono collegati e quali azioni può compiere su ciascuno: smette di indovinare dai nomi delle colonne e lavora con il vostro vocabolario, dentro le vostre regole.
DomandaQuali fornitori hanno mancato l’obiettivo di emissioni 2025?
- scorre 214 tabelle, indovina tbl_sup.em_val
- presume che em_val sia in tonnellate
- non trova obiettivi, ne inventa uno
«Tre fornitori hanno mancato l’obiettivo, in testa Nordlicht con +18%.»
Non verificabile- Supplier → operates → Site → measures → Metric (CO₂e, t)
- Metric → tracks → Target 2025
- azione compare_to_target · sola lettura
«Due fornitori hanno mancato l’obiettivo: Nordlicht con +6% e Lumen con +2%.»
Collegato alla fonte- Meno allucinazioniL’agente può citare solo concetti e relazioni che esistono, e ogni cifra che riporta risale a una riga e alla sua fonte.
- Concetti compresiDefinizioni, unità e sinonimi si scrivono una volta: CO₂e, Scope 1 o net zero significano la stessa cosa per ogni agente e ogni team.
- Azioni consentiteOgni oggetto dichiara cosa si può fare e chi può farlo: leggere, proporre o eseguire dopo approvazione. L’agente non può agire al di fuori.
- Controlli prima della rispostaUn agente revisore convalida ogni piano rispetto ai vincoli dell’ontologia e lo rimanda indietro quando non regge.
Monitorate i consumi con la telemetria
Atlas registra cosa ha fatto ogni esecuzione e quanto è costata: per utente, per progetto e per applicazione, tracciata con OpenTelemetry verso qualsiasi backend OTLP. Non per evitarvi una fattura a sorpresa, ma perché vediate dove va il consumo e decidiate cosa vale la pena eseguire.
- Sessioniper utente e progetto
- Tracceuna per esecuzione
- Spanpassi di una traccia
- Latenzasecondi, per esecuzione
- Tokenprompt e completion
- Costo stimatoper modello, per esecuzione
- CO₂egrammi, per sessione
- Tasso di errore% delle esecuzioni
Eseguitelo dove vivono i vostri dati
La stessa piattaforma, tre modi di eseguirla. Scegliete quello con cui il vostro team di sicurezza si trova a proprio agio; potrete cambiare in seguito.
- Avvio più rapido
Completamente gestito
Ospitato e gestito da noi su un’infrastruttura europea sovrana. Ricevete una piattaforma pronta; noi ci occupiamo di aggiornamenti, monitoraggio e supporto. - Il vostro perimetro
Sul vostro cloud
Installato nel vostro account cloud, sul cloud sovrano o pubblico che già usate. Le vostre chiavi, la vostra rete; noi lo installiamo e lo manteniamo con voi. - Controllo totale
On-premise
Installato sui vostri server, isolato dalla rete se necessario. Per i dati che non possono uscire dall’azienda.
Vedete Atlas in funzione
Vi accompagniamo nella piattaforma con una demo dal vivo: la connessione, la preparazione, il modello e la risposta che torna in uno strumento di business. Poi potremo parlare di che cosa richiederebbe il vostro caso.