Dal bisogno di business alla produzione.

Inquadriamo il caso d’uso, costruiamo i dati, addestriamo i modelli, progettiamo gli agenti e gestiamo il tutto una volta in esercizio. Un solo team, senza passaggi di consegne.

Come lavoriamo

Iniziamo sempre allo stesso modo: un incontro con i vostri team, per capire il mestiere prima di ogni altra cosa. Poi potete unirvi a noi in qualsiasi fase, o affidarci l’intera catena.

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    Inquadramento

    Partiamo dal bisogno di business, non da una tecnologia.

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    Pipeline di dati

    Pipeline che rendono i vostri dati affidabili, documentati e riproducibili.

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    Modelli e agenti

    Selezionati, addestrati, valutati, impacchettati per la produzione.

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    Integrazione

    Consegnati dentro le vostre applicazioni, attivati dai vostri eventi.

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    Supervisione

    Monitorati, messi a punto e scalati man mano che l’uso cresce. Restiamo nel tempo.

Quello che facciamo

  • Pipeline e piattaforme di dati

    Trasformiamo ciò che avete già in una fonte affidabile e governata per l’IA, su una piattaforma che potete gestire voi stessi.

  • Modelli di IA su misura

    Classificazione, estrazione, previsione e ricerca. Scegliamo, specializziamo e valutiamo ciò che è adatto al compito, modelli piccoli compresi, e li mettiamo in esercizio sui vostri dati.

  • Agenti IA

    Sistemi che leggono i vostri dati, decidono, agiscono e rendono conto, con ogni esecuzione tracciata e una supervisione verificabile dai vostri team.

  • Integrazione e gestione

    Consegnati dentro le applicazioni che i vostri team usano già, poi monitorati, messi a punto e scalati una volta in produzione.

  • Lavorare con i vostri team

    Lavoriamo al fianco dei vostri team su ciò che deve cambiare intorno al sistema: il processo, le responsabilità e le decisioni che alimenta.

  • Formazione

    Sessioni per chi userà e gestirà quello che costruiamo, dai team di business agli ingegneri che lo ereditano.

Dal prototipo alla produzione

Molte organizzazioni hanno già qualcosa che funziona: un notebook che risponde alla domanda, un agente costruito da un team per conto suo, un modello che ottiene buoni punteggi sui dati dell’anno scorso. Quello che non hanno è una versione su cui l’azienda possa contare. La distanza fra le due è soprattutto ingegneria, e si riduce a tre cose.

  • I dati che legge

    Un prototipo gira su un export. Un sistema in produzione gira su dati vivi: connessi, governati, aggiornati, con la provenienza su ogni riga. Costruiamo quella fonte, oppure colleghiamo Atlas.

  • Come viene valutato

    «Sembra giusto» non è una metrica. Costruiamo set di test a partire da casi reali, valutiamo ogni versione e li rieseguiamo ogni volta che cambia un prompt, uno strumento o un modello.

  • Cosa succede quando sbaglia

    Ogni sistema prima o poi sbaglia. I nostri sbagliano in modo visibile: ogni esecuzione tracciata, punti di approvazione dove la posta in gioco lo giustifica, uno storico completo quando qualcuno chiede perché, e un modo per tornare indietro.

Portateci il prototipo. Vi diremo cosa serve per farne qualcosa su cui l’azienda possa contare.

I vostri dati restano vostri

La sovranità non è una funzionalità che si aggiunge alla fine. Dà forma all’architettura fin dal primo giorno: dove girano i modelli, chi può raggiungere i dati e cosa si potrà dimostrare in seguito.

  • Installato nel vostro ambiente

    Modelli e calcolo girano dentro la vostra infrastruttura, oppure su un cloud sovrano di vostra scelta.

  • Ciò che costruiamo è vostro

    Modelli, pipeline e codice vi appartengono, in formati aperti, senza dipendenza dal fornitore.

  • Sicurezza

    L’accesso resta limitato alle persone del vostro progetto, e i vostri dati non addestrano mai il modello di qualcun altro.

  • Tracciabilità

    Da dove viene ogni dato, che cosa lo ha trasformato e quale modello lo ha usato.

Parliamo del vostro progetto

Diteci che cosa state cercando di risolvere. Vi diremo che cosa serve, che cosa non serve e dove l’IA è davvero la risposta giusta.