Dal bisogno di business alla produzione.
Inquadriamo il caso d’uso, costruiamo i dati, addestriamo i modelli, progettiamo gli agenti e gestiamo il tutto una volta in esercizio. Un solo team, senza passaggi di consegne.
Come lavoriamo
Iniziamo sempre allo stesso modo: un incontro con i vostri team, per capire il mestiere prima di ogni altra cosa. Poi potete unirvi a noi in qualsiasi fase, o affidarci l’intera catena.
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Inquadramento
Partiamo dal bisogno di business, non da una tecnologia.
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Pipeline di dati
Pipeline che rendono i vostri dati affidabili, documentati e riproducibili.
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Modelli e agenti
Selezionati, addestrati, valutati, impacchettati per la produzione.
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Integrazione
Consegnati dentro le vostre applicazioni, attivati dai vostri eventi.
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Supervisione
Monitorati, messi a punto e scalati man mano che l’uso cresce. Restiamo nel tempo.
Quello che facciamo
Pipeline e piattaforme di dati
Trasformiamo ciò che avete già in una fonte affidabile e governata per l’IA, su una piattaforma che potete gestire voi stessi.
Modelli di IA su misura
Classificazione, estrazione, previsione e ricerca. Scegliamo, specializziamo e valutiamo ciò che è adatto al compito, modelli piccoli compresi, e li mettiamo in esercizio sui vostri dati.
Agenti IA
Sistemi che leggono i vostri dati, decidono, agiscono e rendono conto, con ogni esecuzione tracciata e una supervisione verificabile dai vostri team.
Integrazione e gestione
Consegnati dentro le applicazioni che i vostri team usano già, poi monitorati, messi a punto e scalati una volta in produzione.
Lavorare con i vostri team
Lavoriamo al fianco dei vostri team su ciò che deve cambiare intorno al sistema: il processo, le responsabilità e le decisioni che alimenta.
Formazione
Sessioni per chi userà e gestirà quello che costruiamo, dai team di business agli ingegneri che lo ereditano.
Dal prototipo alla produzione
Molte organizzazioni hanno già qualcosa che funziona: un notebook che risponde alla domanda, un agente costruito da un team per conto suo, un modello che ottiene buoni punteggi sui dati dell’anno scorso. Quello che non hanno è una versione su cui l’azienda possa contare. La distanza fra le due è soprattutto ingegneria, e si riduce a tre cose.
I dati che legge
Un prototipo gira su un export. Un sistema in produzione gira su dati vivi: connessi, governati, aggiornati, con la provenienza su ogni riga. Costruiamo quella fonte, oppure colleghiamo Atlas.
Come viene valutato
«Sembra giusto» non è una metrica. Costruiamo set di test a partire da casi reali, valutiamo ogni versione e li rieseguiamo ogni volta che cambia un prompt, uno strumento o un modello.
Cosa succede quando sbaglia
Ogni sistema prima o poi sbaglia. I nostri sbagliano in modo visibile: ogni esecuzione tracciata, punti di approvazione dove la posta in gioco lo giustifica, uno storico completo quando qualcuno chiede perché, e un modo per tornare indietro.
Portateci il prototipo. Vi diremo cosa serve per farne qualcosa su cui l’azienda possa contare.
I vostri dati restano vostri
La sovranità non è una funzionalità che si aggiunge alla fine. Dà forma all’architettura fin dal primo giorno: dove girano i modelli, chi può raggiungere i dati e cosa si potrà dimostrare in seguito.
Installato nel vostro ambiente
Modelli e calcolo girano dentro la vostra infrastruttura, oppure su un cloud sovrano di vostra scelta.
Ciò che costruiamo è vostro
Modelli, pipeline e codice vi appartengono, in formati aperti, senza dipendenza dal fornitore.
Sicurezza
L’accesso resta limitato alle persone del vostro progetto, e i vostri dati non addestrano mai il modello di qualcun altro.
Tracciabilità
Da dove viene ogni dato, che cosa lo ha trasformato e quale modello lo ha usato.
Parliamo del vostro progetto
Diteci che cosa state cercando di risolvere. Vi diremo che cosa serve, che cosa non serve e dove l’IA è davvero la risposta giusta.