I vostri progetti dati e IA, consegnati in produzione.

Inquadriamo il caso d’uso, costruiamo i dati, addestriamo i modelli, progettiamo gli agenti e gestiamo il tutto una volta in esercizio. Un solo team, senza passaggi di consegne.

Costruiamo, mettiamo in produzione e manteniamo soluzioni di IA per i nostri clienti.

Iniziamo sempre allo stesso modo: un incontro con i vostri team, per capire il mestiere prima di ogni altra cosa. Poi potete unirvi a noi in qualsiasi fase, o affidarci l’intera catena.

  1. Diagnosi

    Un giorno con i vostri team, poi una mappa di ciò che l’IA può fare per voi.

    • Un workshop di un giorno: pratiche, esigenze, dati disponibili
    • Una sintesi scritta: progetti candidati, complessità, beneficio a lungo termine
    • Un team di indirizzo dalla vostra parte per il seguito
  2. Esecuzione del progetto

    Prima i dati, poi il prodotto, modulo dopo modulo.

    • Raccolta dei dati, interni o esterni, e un warehouse dedicato
    • Moduli successivi, ciascuno validato con il vostro team di indirizzo
    • Una strada poco promettente viene cambiata, non forzata
  3. Consegna e formazione

    In produzione, sulla nostra infrastruttura o sulla vostra.

    • Messo in produzione sulla nostra infrastruttura, gestita da noi, o sulla vostra
    • Presentato insieme al team allargato: come funziona, a cosa serve
    • Sessioni di formazione ogni volta che il progetto lo richiede
  4. Manutenzione continua

    Restiamo: il sistema continua a funzionare, e resta aggiornato.

    • Supporto a lungo termine dei sistemi in produzione
    • Nuovi modelli e progressi dell’IA integrati man mano che arrivano
    • Monitoraggio, riaddestramento e aggiornamenti con l’uso

Quello che facciamo

  • Pipeline e piattaforme di dati

    Trasformiamo ciò che avete già in una fonte affidabile e governata per l’IA, su una piattaforma che potete gestire voi stessi.

  • Modelli di IA su misura

    Classificazione, estrazione, previsione e ricerca. Scegliamo, specializziamo e valutiamo ciò che è adatto al compito, modelli piccoli compresi, e li mettiamo in esercizio sui vostri dati.

  • Agenti IA

    Sistemi che leggono i vostri dati, decidono, agiscono e rendono conto, con ogni esecuzione tracciata e una supervisione verificabile dai vostri team.

  • Integrazione e gestione

    Consegnati dentro le applicazioni che i vostri team usano già, poi monitorati, messi a punto e scalati una volta in produzione.

  • Lavorare con i vostri team

    Lavoriamo al fianco dei vostri team su ciò che deve cambiare intorno al sistema: il processo, le responsabilità e le decisioni che alimenta.

  • Formazione

    Sessioni per chi userà e gestirà quello che costruiamo, dai team di business agli ingegneri che lo ereditano.

In pratica

Alcuni dei sistemi che abbiamo costruito e che gestiamo, nei settori in cui lavoriamo, e i modelli che calibriamo, mettiamo a punto e teniamo aggiornati dietro di essi.

  • Sanità

    Intelligence scientifica

    Modelli open source, on premise, leggono la letteratura medica mondiale e gli studi clinici, collegati al CRM, e scrivono i report: pubblicazioni complesse trasformate in intelligence medica utilizzabile.

  • Corporate intelligence

    Agente di conoscenza aziendale

    Un’unica interfaccia conversazionale sul CRM e sui documenti in SharePoint, perché una domanda trovi la sua risposta ovunque si trovi l’informazione.

  • Formazione

    Simulazioni immersive

    Avatar voce e video interpretano incontri con i clienti senza copione per gestori patrimoniali e clinici, con feedback in tempo reale e micro-apprendimento mirato dopo ogni sessione.

  • Finanza

    Investor relations e reporting

    Domande e risposte semi-automatizzate, sintesi di report multi-fondo, consenso e divergenze tra gli asset, e due diligence più rapida, a partire dal CRM e dai file che i team già tengono.

  • Marittimo

    Decarbonizzazione della flotta

    Modelli predittivi per la velocità ottimale e le fasi di emissione, manutenzione predittiva e un quadro basato sui dati per qualificare le tecnologie verdi su tutta la flotta.

  • Machine learning

    Modelli su misura, calibrati

    Gradient boosting, random forest, SVM o reti profonde (CNN, LSTM, TCN) stimati sui vostri dati tabellari, serie temporali e immagini, calibrati su risultati reali e ricalibrati quando i dati derivano.

  • Fine-tuning

    Modelli aperti, messi a punto sui vostri dati

    LLM e modelli di embedding a pesi aperti, messi a punto sui vostri documenti e sul vostro vocabolario, valutati su un set di test costruito da casi reali e serviti in privato sulla nostra API o sulla vostra infrastruttura.

  • Dati

    Etichettatura e dati sintetici

    Etichettatura su larga scala di testi, immagini e video, e dati sintetici generati con GAN dove gli esempi reali sono rari o sensibili, per addestrare e testare un modello comunque.

  • Rischio e conformità

    Monitoraggio continuo dei fornitori

    Modelli di riconoscimento delle entità leggono notizie, pubblicazioni regolamentari e documenti man mano che arrivano, collegano ogni menzione al fornitore giusto e fanno emergere ciò che conta: una sanzione, un cambio di proprietà, uno stabilimento fermo. In continuo, su dati non strutturati.

I vostri dati restano vostri

La sovranità non è una funzionalità che si aggiunge alla fine. Dà forma all’architettura fin dal primo giorno: dove girano i modelli, chi può raggiungere i dati e cosa si potrà dimostrare in seguito.

  • Installato nel vostro ambiente

    Modelli e calcolo girano dentro la vostra infrastruttura, oppure su un cloud sovrano di vostra scelta.

  • Ciò che costruiamo è vostro

    Modelli, pipeline e codice vi appartengono, in formati aperti, senza dipendenza dal fornitore.

  • Sicurezza

    L’accesso resta limitato alle persone del vostro progetto, e i vostri dati non addestrano mai il modello di qualcun altro.

  • Tracciabilità

    Da dove viene ogni dato, che cosa lo ha trasformato e quale modello lo ha usato.

Parliamo del vostro progetto

Diteci che cosa state cercando di risolvere. Vi diremo che cosa serve, che cosa non serve e dove l’IA è davvero la risposta giusta.