Gwenlake Atlas

Atlas 连接您的业务系统,依据您的本体和完整血缘准备数据,运行您的模型与智能体,再把结果写回团队日常使用的工具。这一切都在您掌控的环境中完成。

Gwenlake Atlas,让 AI 项目更快进入生产环境的平台。

  1. 连接与读取

    约二十类连接器(CRM、文档库、邮箱、数据库、对象存储、git,以及任意 REST API),凭据统一保存在专用服务中。

  2. 转换

    OCR、切分、向量嵌入、向量化以及跨源关联,每一行数据都带着出处,可以追溯到源文件和具体页码。

  3. 本体

    从您的数据中提炼出概念和关系,让模型与智能体读到的是您的业务词汇,而不是列名。

  4. 模型与智能体

    把准备好的素材送往我们为您构建的模型,或送入 Gwenflow 智能体流水线,并对其排程、逐次观察每一次运行。

  5. 连接与写回

    结果推送到 Salesforce、Dynamics 365、Power BI、Tableau 或您自己的应用中,走 Atlas 读取时用的同一批连接,或者走您的 API。

每一行都知道自己从哪里来。

Atlas 记录每一行的来源:文件、页码,以及它经过的每一次转换。血缘说明数据从哪里来,本体说明数据意味着什么;两者兼备的系统,可以被核对、被纠正、被信任。

customer_360选择一行干净数据
所选行的血缘 · C-1043
  1. validateschema customer_360 v3 · 0 errors
  2. joinerp.orders ⋈ crm.contacts on customer_id
  3. deduplicate2 records → 1
  4. normalisename · country ISO 3166 · currency EUR
  5. sourcecrm.contacts #88213 · invoice_2024-03.pdf, page 4

各种类型的数据,以同样的方式整理。

Atlas 能识别所接收数据的类型并自动处理:表格完成类型识别与关联,时间序列完成对齐,文档完成解析与切分,音频和视频完成转写。所有数据都汇入同样的数据集,并带有同样的血缘。

  • 表格schema · types · joins
  • 时间序列resampling · alignment · gaps
  • 文档OCR · chunking · embedding
  • 音频transcription · speakers · timestamps
  • 视频frames · transcription · scenes

本体。从列名到业务概念

这是我们在 Atlas 上运行的 ESG 本体的简化版。模型需要知道的正是这一部分:某个排放数字属于哪家工厂,这家工厂属于哪家公司,又经过了谁的核查。

谁

披露什么

谁来核查

组织公司、供应商
ESG 议题气候、水、道德
框架GRI、CSRD、ISSB
场所工厂、办公室、矿场
指标排放量、薪酬差距
鉴证审计师、核查机构
人员高管、员工
目标2040 净零
监管机构欧盟、各国机构

谁

  • 组织 运营 场所
  • 组织 覆盖 ESG 议题
  • 场所 报告 指标
  • 人员 负责 目标

披露什么

  • 指标 衡量 ESG 议题
  • 指标 跟踪 目标

谁来核查

  • 框架 定义 ESG 议题
  • 鉴证 核查 指标
  • 监管机构 要求 目标

有了你们的本体,智能体在你们的概念之上推理。

智能体的可靠程度,取决于它对您业务的了解。本体告诉它有哪些概念、它们如何关联,以及在每个概念上可以执行哪些操作:它不再根据列名猜测,而是在您的词汇和规则之内工作。

问题哪些供应商未达成 2025 年的排放目标?

没有本体
  1. 扫描 214 张表,猜测 tbl_sup.em_val
  2. 假定 em_val 的单位是吨
  3. 找不到目标,就编造一个

“三家供应商未达标,Nordlicht 最多,超出 18%。”

无法核实
有本体
  1. Supplier → operates → Site → measures → Metric (CO₂e, t)
  2. Metric → tracks → Target 2025
  3. 操作 compare_to_target · 只读

“两家供应商未达标:Nordlicht 超出 6%,Lumen 超出 2%。”

可追溯到来源
  1. 更少的幻觉智能体只能引用真实存在的概念和关系,它给出的每个数字都能追溯到具体的行及其来源。
  2. 被理解的概念定义、单位和同义词只需写一次:CO₂e、范围一或净零,对每个智能体、每个团队都是同一个意思。
  3. 受控的操作每个对象都声明可以对它做什么、由谁来做:读取、提议,或经批准后执行。智能体无法越界行事。
  4. 回答前的检查审核智能体会依据本体的约束校验每个计划,不成立时便退回重做。

用遥测掌握用量

Atlas 会记录每一次运行做了什么、花了多少,按用户、按项目、按应用拆分,并通过 OpenTelemetry 送往任意 OTLP 后端。这不是为了让您免于一张意外账单,而是为了让您看清用量流向,判断什么值得跑。

  • 会话按用户、按项目
  • 链路追踪每次运行一条
  • Span一条链路中的各步骤
  • 延迟秒,按运行
  • Token输入与生成
  • 预估成本按模型、按运行
  • CO₂e克,按会话
  • 错误率占运行的百分比
Gwenlake Atlas 的主页及其模块:搜索、数据集、SQL、同步、连接、本体、应用、智能体、代码、模型、调度和遥测。

让它运行在数据所在之处

同一个平台,三种运行方式。选一种您的安全团队认可的方式即可,日后还可以改。

  • 上手最快

    全托管

    由我们在自主可控的欧洲基础设施上托管和运维。您拿到的是一个就绪的平台,更新、监控和支持都由我们负责。
  • 在您的边界内

    部署在您的云上

    部署在您自己的云账号中,无论是您已在使用的自主云还是公有云。您的密钥,您的网络,我们负责安装并与您一起维持运行。
  • 完全掌控

    本地部署

    安装在您自己的服务器上,必要时可完全断网。适用于不能离开办公场所的数据。

看看 Atlas 实际运行

我们会用一场实时演示带您走完整个平台:连接、准备、模型,以及最终回到业务工具里的答案。之后我们再谈您自己的场景需要什么。